🏭 시나리오 1: 대형 화학공장의 미인지 PLC 발견

**대형 화학공장 A사**에서는 정기 보안 점검 중 알려지지 않은 네트워크 트래픽을 감지했습니다. OT 자산식별솔루션의 **새로운 자산 발견** 알림을 통해 미등록 디바이스 172.16.45.123을 탐지했고, MAC 주소 분석 결과 Siemens PLC S7-1200임을 확인했습니다.

활용된 핵심 데이터: ASSET > Network (IP/MAC/Protocol), Hardware (Vendor/Model), 취약점 > Alert1 (새로운 자산 발견), NETWORK > Purdue Level 분석

🛡️ 시나리오 2: 공급망 보안 위험 관리

**반도체 제조사 E사**는 협력업체 장비 연결 증가로 인한 공급망 보안 위험을 체계적으로 관리해야 했습니다. 자산식별솔루션을 통해 156개의 외부 연결 자산 중 78개가 협력업체 소유임을 파악하고, 12개 협력업체 중 3곳의 장비에서 고위험 CVE를 발견했습니다.

• A등급(우수): 패치 주기 30일 이내, CVE 대응율 95% 이상
• B등급(보통): 패치 주기 60일 이내, CVE 대응율 80% 이상
• C등급(주의): 보안 개선 조건부 계약, 격리 네트워크 적용
• D등급(제외): 계약 해지 또는 업체 교체 검토

🚗 시나리오 3: 자동차 제조사의 패치 우선순위 최적화

**자동차 제조사 B사**는 월간 보안 패치 계획 수립 시 OT 자산식별솔루션의 Risk Score 알고리즘을 활용하여 2,847개 자산 중 1,234개에서 발견된 취약점을 체계적으로 분류했습니다.

패치 우선순위 전략:

1. 1주차: Purdue Level 1-2의 Critical 취약점 (23개)
2. 2-3주차: High 등급 PLC 펌웨어 취약점 (156개)
3. 4주차: Medium 등급 네트워크 장비 취약점 (445개)

⚡ 시나리오 4: 전력회사의 네트워크 세분화

**전력회사 C사**는 APT 공격 시뮬레이션 결과를 바탕으로 네트워크 내 측면 이동 공격 차단을 위한 마이크로 세그멘테이션을 구현했습니다. 30일간의 네트워크 트래픽 분석을 통해 Purdue Level 3에서 Level 1로의 불필요한 직접 통신 127건을 발견하고 차단했습니다.

🏭 시나리오 5: 석유화학 플랜트의 PLC 무결성 확보

**석유화학 플랜트 D사**에서는 생산 공정 중 예기치 못한 PLC 모드 변경이 빈발하여 공정 안전성에 대한 우려가 제기되었습니다. OT 자산식별솔루션을 통한 분석 결과, 업무 시간 외 PLC 접근이 전체의 68%를 차지하고 있음을 발견했습니다.

핵심 개선 사항:

• PLC 접근을 위한 2단계 인증 도입
• 정상 운영 설정값을 베이스라인으로 저장
• 중요 PLC 모드 변경 시 실시간 알림
• 예상 효과: 약 15억원 규모의 손실 예방

🍽️ 시나리오 6: 식품가공업체의 예지보전

**식품가공업체 G사**는 생산라인 장비 가동률 저하 문제를 해결하기 위해 OT 자산식별솔루션 데이터를 활용한 예지보전 시스템을 구축했습니다. 30일간 Asset Down 이벤트 284회 분석 결과, 구 버전 펌웨어 장비의 고장률이 3배 높다는 것을 발견했습니다.

🏥 시나리오 7: 의료기기 제조사의 규정 준수

**의료기기 제조사 F사**는 FDA 21 CFR Part 11 및 ISO 27001 인증 갱신을 위해 OT 자산식별솔루션의 자동 리포팅 기능을 활용했습니다. 1,847개 등록 자산 중 98.7%가 정확한 정보로 관리되고 있으며, Critical 취약점 패치율 94.2%를 달성했습니다.

자동화 혜택:

• 월별/분기별 규정 준수 현황 자동 보고서 생성
• 경영진용 보안 현황 실시간 대시보드
• 감사 필요 문서 및 증적 자료 자동 수집
• 컴플라이언스 관리 효율성 2배 향상